线下门店,能否获得线上渠道一样的消费者洞察力?

  • 多少顾客到店、什么时间客流多、从哪儿来?
  • 全国有很多分店怎么管理?
  • 顾客的线上消费行为是什么?
  • 周围哪些居住区客流贡献小、该如何制定地推方案?
  • 管理多家门店如何及时发现周边业态异动?
  • 顾客消费力如何?
  • 如何选品和选货更适合我的店铺?
  • 城市中还有哪些潜力位置适合开分店?
  • 如何制定更有效的闭店止损、加密覆盖策略?

跨域数据融合与客户数据结合进行AI模型训练,有针对性的解决决策问题

开放式平台,可兼容已有第三方数据和系统。

经过持续数据积累,智景客流模型可以基本准确输出基础客流数据,对后续深度数据应用和标签画像提供了可靠保障。此外平台将拥有足够的开放性,通过定制开发,可以兼容您已有硬件设备或数据采集平台。

第四次零售革命的实质是无界零售,终极目标是在“知人、识货、找场”的基础上,重构零售的成本、效率、体验。

智景科技多维时空平台及机器学习模型能力。

客流及频次

精准获悉实时到店客流趋势,顾客周间周末到访律等。在多店管理中可关联各店收入数据,获得店面各项ROI指标,可进行收入预测机器学习模型训练。

客源地

包括临时访客的省、市分布,常访客的区、县、镇,以及周边居住区的客流贡献。通常食杂店、便利店覆盖半径300米-500米,大卖场超过2000米,及时发现覆盖半径内竞品客流分布,并精准制定线下活动。

多维用户画像

通过位置同源隐私计算技术,一站式整个头部互联网、运营商数据,不仅能全面掌握到店顾客的基础人口学属性和兴趣标签,更重要的是通过与京东线上消费数据关联,可对到店顾客的线上品类、品牌、月消费额、促销敏感度等进行详细交叉分析,结合产生数千个维度,支持线下店备货决策和定价策略。

精准线上营销

通过位置同源,实现真正意义的线上线下分组精准投放,切不涉及ID用户隐私数据。

部分数据样例

*以上所列,仅为部分脱敏案例真实数据,目前平台常规指标50+,大数据标签1000+,电商标签900+,并可支持客户定制。

公司简介

智景科技是成立于2024年的数据智能领域初创企业,致力于商业决策人工智平台与模型开发,解决线下零售企业数字化改造和转型升级的难点,围绕影响线下零售绩效的“人货场”要素,建立一站式整合多维线下时空数据平台,利用位置同源与商业隐私计算,结合客户数据训练解决聚集体痛点的决策模型,构建数据要素融合结合人工智能+线下零售智能决策应用落地,解决线下实体经营中选址、铺货、营销、收入预测等数据智能决策需求。